google-site-verification=zsLknblUv9MPpbGfVx9l3sfhCtAjcEQGFzXwTpBAmUo Rekap Laba (-Rugi) Emiten 1Q18 vs 1Q17 Langsung ke konten utama

Rekap Laba (-Rugi) Emiten 1Q18 vs 1Q17

Rekap Laba (-Rugi) Emiten 1Q18 vs 1Q17

BANK & FINANCE
• BMRI Rp5.86t vs Rp4.08t
• BBCA Rp5.51t vs Rp4.99t
• BBNI Rp3.64t vs Rp3.23t
• BDMN Rp1.04t vs Rp1.05t
• BNGA Rp877m vs Rp639m
• BBTN Rp684m vs Rp594m
• PNBN Rp667m vs Rp725m
• NISP Rp663m vs Rp563m
• BTPN Rp535m vs Rp478m
• BNII Rp463m vs Rp490m
• BJBR Rp460m vs Rp449m
• PNLF Rp388m vs Rp409m
• BJTM Rp377m vs Rp340m
• BFIN Rp351m vs Rp254m
• PNIN Rp242m vs Rp257m
• BNLI Rp164m vs Rp453m
• BBKP Rp126m vs Rp115m
• CFIN Rp74.4m vs Rp59.5m
• WOMF Rp54.9m vs Rp27.7m
• MCOR Rp13.9m vs Rp25.4m
• PNBS Rp4.00m vs Rp12.7m
• BBHI Rp971jt vs Rp2.32m
• BEKS -Rp32.4m vs -Rp39.9m

TELCO, TECH & MEDIA
• TLKM Rp5.73t vs Rp6.69t
• TOWR Rp519m vs Rp562m
• LINK Rp266m vs Rp236m
• MTDL Rp64.2m vs Rp45.1m
• ASGR Rp35.0m vs Rp33.5m
• MLPT Rp19.1m vs Rp19.4m
• BALI Rp12.8m vs Rp7.07m
• MARI Rp5.49m vs Rp9.02m
• GOLD Rp1.50m vs -Rp1.04m
• EMTK -Rp206m vs Rp22.6m
• KBLV -Rp551m vs -Rp228m

CONSUMER & PHARMACY
• HMSP Rp3.03t vs Rp3.29t
• GGRM Rp1.89t vs Rp1.89t
• UNVR Rp1.84t vs Rp1.96t
• ICBP Rp1.21t vs Rp1.09t
• INDF Rp1.19t vs Rp1.17t
• KLBF Rp589m vs Rp588m
• MYOR Rp469m vs Rp361m
• MLBI Rp212m vs Rp302m
• TSPC Rp203m vs Rp207m
• SIDO Rp169m vs Rp127m
• TCID Rp68.1m vs Rp73.0m
• DVLA Rp62.8m vs Rp83.6m
• KAEF Rp37.2m vs Rp29.2m
• KINO Rp32.2m vs Rp3.55m
• ROTI Rp29.0m vs Rp29.9m
• HOKI Rp26.6m vs Rp24.1m
• CAMP Rp18.3m vs Rp9.14m
• CEKA Rp15.7m vs Rp36.0m
• ADES Rp13.5m vs Rp11.1m
• CLEO Rp12.6m vs Rp8.69m
• WIIM Rp10.4m vs Rp18.9m
• RMBA -Rp252m vs -Rp68.9m

RETAIL
• MAPI Rp351m vs Rp58.6m
• LPPF Rp247m vs Rp244m
• ACES Rp209m vs Rp154m
• ERAA Rp205m vs Rp65.4m
• AMRT Rp121m vs Rp73.3m
• MAPB Rp30.9m vs Rp15.3m
• MCAS Rp21.9m vs Rp925jt
• MIDI Rp20.7m vs Rp18.4m
• CSAP Rp20.5m vs Rp31.0m
• RALS Rp14.7m vs Rp2.87m
• RANC Rp9.72m vs Rp6.81m
• MKNT Rp7.12m vs Rp6.17m
• KIOS Rp2.38m vs Rp2.92m
• HERO -Rp4.13m vs -Rp6.19m
• DNET -Rp32.5m vs -Rp32.4m
• MPPA -Rp160m vs -Rp177m
• DWGL -Rp367m vs -Rp56.9m

PROPERTY & RELATED
• PWON Rp563m vs Rp349m
• MKPI Rp358m vs Rp312m
• JRPT Rp239m vs Rp256m
• CTRA Rp125m vs Rp216m
• PPRO Rp95.3m vs Rp91.2m
• BEST Rp93.5m vs Rp83.4m
• MTLA Rp88.6m vs Rp65.3m
• LPCK Rp80.8m vs Rp185m
• RIMO Rp59.7m vs -Rp2.01t
• SMRA Rp41.8m vs Rp71.9m
• PJAA Rp39.8m vs Rp39.8m
• ARNA Rp39.4m vs Rp39.4m
• GWSA Rp36.7m vs Rp38.1m
• MMLP Rp27.0m vs Rp19.5m
• APLN Rp20.1m vs Rp49.4m
• MARK Rp18.0m vs Rp5.81m
• KIJA Rp15.1m vs Rp54.7m
• RBMS Rp4.38m vs -Rp4.33m
• DMAS Rp2.85m vs Rp123m
• NIRO Rp2.38m vs -Rp8.09m
• IKAI -Rp4.77m vs -Rp4.56m
• SSIA -Rp8.79m vs Rp3.10m

CONSTRUCTION
• WSKT Rp1.52t vs Rp368m
• WSBP Rp511m vs Rp194m
• WIKA Rp171m vs Rp245m
• ADHI Rp73.3m vs Rp19.1m
• TOTL Rp73.3m vs Rp63.7m
• WTON Rp57.6m vs Rp51.0m
• NRCA Rp41.3m vs Rp20.6m
• ACST Rp38.9m vs Rp30.6m
• IDPR Rp14.8m vs Rp33.4m
• BTON Rp8.49m vs Rp1.85m
• MTRA Rp3.36m vs Rp4.61m

INFRASTRUCTURE RELATED
• AKRA Rp929m vs Rp258m
• JSMR Rp583m vs Rp547m
• INTP Rp264m vs Rp491m
• CMNP Rp176m vs Rp146m
• BUKK Rp88.0m vs Rp38.9m
• META Rp41.3m vs Rp43.0m
• SMBR Rp12.7m vs Rp32.0m
• KARW $407rb vs $694rb
• LAPD -Rp9.43m vs -Rp6.77m
• BNBR -Rp337m vs -Rp155m

AUTO & HEAVY EQUIPMENT
• ASII Rp4.98t vs Rp5.08t
• UNTR Rp2.53t vs Rp1.50t
• AUTO Rp146m vs Rp147m
• TURI Rp141m vs Rp105m
• SMSM Rp119m vs Rp112m
• CARS Rp60.6m vs Rp44.8m
• IMAS Rp60.2m vs -Rp166m
• GJTL Rp51.8m vs Rp216m
• BOGA Rp1.64m vs Rp2.01m
• KOBX $1.20jt vs $525rb
• MASA -$35.6rb vs -$309rb
• INTA -Rp36.4m vs Rp35.6m

MANUFACTURING
• INKP $155jt vs $85.8jt
• TKIM $47.4jt vs $7.71jt
• FASW Rp326m vs Rp147m
• TOTO Rp83.4m vs Rp74.1m
• PBID Rp78.1m vs Rp56.9m
• WOOD Rp56.9m vs Rp53.8m
• JECC Rp39.0m vs Rp42.4m
• KBLI Rp38.4m vs Rp63.5m
• BOLT Rp26.2m vs Rp30.7m
• SPMA Rp13.6m vs Rp28.4m
• IGAR Rp12.2m vs Rp14.4m
• ISSP Rp11.7m vs Rp14.5m
• SRSN Rp8.32m vs -Rp434jt
• FPNI $255rb vs $1.66jt
• NIKL $90.4rb vs -$506rb
• INRU -$1.04jt vs -$4.02jt
• KRAS -$4.86jt vs -$20.7jt
• KBRI -Rp37.7m vs -Rp16.8m

TRADE & SERVICES
• MIKA Rp166m vs Rp185m
• EPMT Rp115m vs Rp90.0m
• BIRD Rp98.9m vs Rp117m
• MPMX Rp59.8m vs Rp129m
• IMJS Rp49.8m vs Rp38.3m
• ASSA Rp41.1m vs Rp22.9m
• IPCM Rp34.3m vs Rp30.8m
• TMAS Rp33.8m vs Rp11.5m
• SONA Rp32.8m vs Rp15.9m
• PRDA Rp32.5m vs Rp32.3m
• CASS Rp22.0m vs Rp31.2m
• SAME Rp21.1m vs Rp22.6m
• PSSI $2.65jt vs -$1.08jt
• BLTA $2.45jt vs $1.47jt
• SHIP $2.03jt vs $2.15jt
• SMDR $1.74jt vs $1.57jt
• SOCI $1.34jt vs $5.57jt
• SILO Rp493jt vs Rp40.4m
• JGLE -Rp11.7m vs -Rp16.2m
• BLTZ -Rp12.1m vs -Rp6.95m
• DYAN -Rp12.5m vs -Rp12.5m
• WINS -$1.31jt vs -$3.98jt
• LEAD -$3.28jt vs -$3.23jt
• MBSS -$5.49jt vs -$2.56jt

ENERGY & MINING
• BYAN $122jt vs $52.9jt
• PTBA Rp1.45t vs Rp871m
• BUMI $90.2jt vs $88.0jt
• PGAS $80.3jt vs $96.8jt
• ADRO $74.4jt vs $97.1jt
• INDY $58.4jt vs $22.1jt
• MDKA $25.1jt vs -$1.74jt
• POWR $22.9jt vs $27.5jt
• MBAP $22.2jt vs $17.3jt
• ANTM Rp245m vs Rp6.63m
• HRUM $12.6jt vs $12.4jt
• DOID $10.4jt vs $23.7jt
• INCO $6.84jt vs -$6.16jt
• MYOH $5.81jt vs $3.39jt
• ELSA Rp70.9m vs Rp5.18m
• TINS Rp54.5m vs Rp66.5m
• ZINC Rp54.4m vs Rp16.9m
• MITI Rp17.1m vs -Rp1.29m
• PTRO $1.49jt vs $2.47jt
• SMMT Rp13.7m vs Rp4.42m
• KKGI $897rb vs $4.45jt
• RAJA $516rb vs $1.66jt
• TRAM $431rb vs $224rb
• KOPI -Rp13.6m vs Rp5.18m
• BRMS -$4.69jt vs -$5.87jt

AGRICULTURE & POULTRY
• CPIN Rp996m vs Rp626m
• JPFA Rp433m vs Rp73.4m
• AALI Rp355m vs Rp790m
• TBLA Rp202m vs Rp267m
• LSIP Rp116m vs Rp328m
• SIMP Rp111m vs Rp284m
• SMAR Rp81.8m vs Rp353m
• MAIN Rp50.4m vs Rp24.6m
• BISI Rp32.8m vs Rp76.2m
• DPUM Rp21.5m vs Rp49.2m
• SULI $2.03jt vs $1.45jt
• SGRO Rp15.3m vs Rp117m
• SKLT Rp4.10m vs Rp3.14m
• DSFI Rp2.72m vs Rp3.04m
• SIPD -Rp8.23m vs -Rp207m
• ANJT -$1.17jt vs $23.9jt
• GZCO -Rp56.7m vs -Rp38.4m
• BWPT -Rp76.4m vs -Rp16.2m

Komentar

Saham Online di Facebook

Postingan populer dari blog ini

Cara Menggunakan Elliott Wave

Mengenal Elliott Wave Teori Elliott Wave dikembangkan oleh R.N. Elliott dan dipopulerkan oleh Robert Prechter . Teori ini menegaskan bahwa perilaku orang banyak surut dan mengalir dalam tren yang jelas. Berdasarkan pasang surut ini, Elliott mengidentifikasi struktur tertentu untuk pergerakan harga di pasar keuangan. Artikel ini adalah sebuah pengantar dasar untuk teori Elliott Wave. Suatu urutan dasar impuls 5-gelombang dan urutan korektif 3-gelombang dijelaskan. Saat teori Elliott Wave menjadi jauh lebih rumit daripada kombinasi 5-3 ini, artikel ini hanya akan fokus pada dasar-dasarnya. RN Elliott Derajat Gelombang dalam Elliott Wave elliott wave degree Konvensi pelabelan yang ditunjukkan di atas adalah yang ditunjukkan dalam buku Elliott Wave. Dalam Elliott-speak, konvensi pelabelan ini digunakan untuk mengidentifikasi tingkat atau tingkat gelombang, yang mewakili ukuran tren yang mendasarinya. Angka Romawi huruf besar mewakili gelombang derajat besar, angka sederha...

Money Flow Index | Penggunaan dan Setting Indikator MFI

Apa itu Money Flow Index (MFI)? Money Flow Index (MFI) adalah osilator teknis yang menggunakan harga dan volume untuk mengidentifikasi kondisi jenuh beli atau jenuh jual dalam aset. Hal ini juga dapat digunakan untuk melihat divergensi yang memperingatkan perubahan tren harga. Osilator bergerak antara 0 dan 100. Tidak seperti osilator konvensional seperti Relative Strength Index (RSI) , Money Flow Index menggabungkan data harga dan volume, sebagai lawan dari harga yang adil. Untuk alasan ini, beberapa analis menyebut MFI sebagai "the volume-weighted RSI". Money Flow Index pada Indonesia Composite Kunci dalam Memahami Indikator MFI Indikator biasanya dihitung menggunakan 14 periode data. Pembacaan MFI di atas 80 dianggap overbought dan pembacaan MFI di bawah 20 dianggap oversold. Overbought dan oversold tidak selalu berarti harga akan berbalik, hanya saja harga mendekati tinggi atau rendah dari kisaran harga terbaru. Pembuat indeks, Gene Quong dan Avru...

Mengenal Indikator Saham OBV | On-Balance Volume

Apa itu On-Balance Volume (OBV)? On-balance volume (OBV) adalah indikator momentum perdagangan teknis yang menggunakan aliran volume untuk memprediksi perubahan harga saham. Joseph Granville pertama kali mengembangkan metrik OBV dalam buku 1963, "Granville's New Key to Stock Market Profits." Granville percaya bahwa volume adalah kekuatan utama di balik pasar dan dirancang OBV untuk diproyeksikan ketika gerakan besar di pasar akan terjadi berdasarkan perubahan volume. Dalam bukunya, ia menggambarkan prediksi yang dihasilkan oleh OBV sebagai "a spring being wound tightly." Dia percaya bahwa ketika volume meningkat tajam tanpa perubahan signifikan dalam harga saham, harga akhirnya akan melonjak ke atas atau jatuh ke bawah. indikator obv saham Intisari Penggunaan Indikator OBV On-balance volume (OBV) adalah indikator teknis momentum, menggunakan perubahan volume untuk membuat prediksi harga. OBV menunjukkan sentimen kerumunan yang dapat mempredi...