google-site-verification=zsLknblUv9MPpbGfVx9l3sfhCtAjcEQGFzXwTpBAmUo Berita Saham AMRT | FITCH AFIRMASI PERINGKAT ALFAMART DI AA- Langsung ke konten utama

Berita Saham AMRT | FITCH AFIRMASI PERINGKAT ALFAMART DI AA-



IQPlus, (19/02) - Fitch Ratings Indonesia telah mengafirmasi Peringkat Nasional Jangka Panjang PT Sumber Alfaria Trijaya Tbk (Alfamart) di 'AA-(idn)'. Outlook Stabil. Pada saat yang sama, agensi telah mengafirmasi obligasi senior tanpa jaminan berdenominasi rupiah Alfamart di 'AA-(idn)'. Daftar lengkap tindakan pemeringkatan ada di akhir komentar ini.

Peringkat Alfamart mencerminkan profil bisnis mini-market yang kuat dan terbukti tangguh. Sektor mini-market telah berkembang lebih cepat daripada segmen hypermarket dan supermarket, sesuai dengan ekspektasi Fitch. Afirmasi ini didasari oleh pendekatan ekspansi perusahaan yang berhati-hati di tengah pertumbuhan konsumsi yang lebih lambat di Indonesia. Tingkat ekspansi toko yang lebih lambat akan mengurangi defisit arus kas bebas (FCF) dan mengurangi hutang tambahan yang dibutuhkan oleh Alfamart dan akan menghasilkan FFO adjusted net leverage yang cukup rendah kurang dari 2,0x selama 18-24 bulan ke depan.

Ekspansi lebih lambat; Fokus Kinerja Toko: Penambahan toko bersih Alfamart turun menjadi 202 di 2018 dari 1.111 di 2017. Perusahaan memprioritaskan perbaikan kinerja toko daripada ekspansi bisnis, yang telah mengakibatkan penutupan toko yang tidak menguntungkan dan diperkenalkannya cluster toko. Akibatnya, produktivitas toko, diukur dengan pertumbuhan pendapatan harian rata-rata campuran per toko, meningkat menjadi 7,2% pada akhir September 2018 (akhir-2017: 5,7%). Kami memperkirakan pertumbuhan same-store sales growth (SSSG) Alfamart di 5,5% pada tahun 2018 (2017: 1,5%). Fitch memprediksi Alfamart dan Midi untuk memiliki penambahan toko bersih sekitar 300 dan 100 selama 18-24 bulan ke depan dengan pertumbuhan produktivitas positif.

Profitabilitas Stabil: Fitch memperkirakan marjin EBITDA Alfamart akan tetap stabil di sekitar 6,0% selama 18-24 bulan ke depan didukung oleh margin laba kotor dan biaya operasional yang stabil. Pendapatan fee Alfamart, yang merupakan bagian dari EBITDA-nya, meningkat hampir 60% pada tahun 2018 (0,6% dari pendapatan) dan memberikan dorongan positif bagi keseluruhan EBITDA. Fitch percaya pendapatan fee akan terus tumbuh sebesar dua digit selama 18-24 bulan ke depan karena pelanggan semakin menggunakan layanan Alfamart untuk melakukan pembayaran utilitas dan transaksi uang elektronik.

Profil Bisnis yang Kokoh: Bisnis mini-market Alfamart memiliki kinerja yang baik dibandingkan dengan format ritel modern yang lebih besar seperti supermarket dan hipermarket. Penjualan pasar mini tumbuh sekitar 8% di 2018 meskipun pertumbuhan konsumsi melambat dan sektor ritel stagnan di Indonesia. Sebaliknya, penjualan hypermarket dan supermarket menyusut sekitar 4%. Konsumen Indonesia lebih suka berbelanja di pasar mini karena mereka lebih suka membeli bahan makanan dalam jumlah kecil untuk kebutuhan jangka pendek (biasanya harian atau mingguan), daripada melakukan pembelian grosir dalam jumlah besar. (end)


Komentar

Saham Online di Facebook

Postingan populer dari blog ini

Cara Menggunakan Elliott Wave

Mengenal Elliott Wave Teori Elliott Wave dikembangkan oleh R.N. Elliott dan dipopulerkan oleh Robert Prechter . Teori ini menegaskan bahwa perilaku orang banyak surut dan mengalir dalam tren yang jelas. Berdasarkan pasang surut ini, Elliott mengidentifikasi struktur tertentu untuk pergerakan harga di pasar keuangan. Artikel ini adalah sebuah pengantar dasar untuk teori Elliott Wave. Suatu urutan dasar impuls 5-gelombang dan urutan korektif 3-gelombang dijelaskan. Saat teori Elliott Wave menjadi jauh lebih rumit daripada kombinasi 5-3 ini, artikel ini hanya akan fokus pada dasar-dasarnya. RN Elliott Derajat Gelombang dalam Elliott Wave elliott wave degree Konvensi pelabelan yang ditunjukkan di atas adalah yang ditunjukkan dalam buku Elliott Wave. Dalam Elliott-speak, konvensi pelabelan ini digunakan untuk mengidentifikasi tingkat atau tingkat gelombang, yang mewakili ukuran tren yang mendasarinya. Angka Romawi huruf besar mewakili gelombang derajat besar, angka sederha...

Money Flow Index | Penggunaan dan Setting Indikator MFI

Apa itu Money Flow Index (MFI)? Money Flow Index (MFI) adalah osilator teknis yang menggunakan harga dan volume untuk mengidentifikasi kondisi jenuh beli atau jenuh jual dalam aset. Hal ini juga dapat digunakan untuk melihat divergensi yang memperingatkan perubahan tren harga. Osilator bergerak antara 0 dan 100. Tidak seperti osilator konvensional seperti Relative Strength Index (RSI) , Money Flow Index menggabungkan data harga dan volume, sebagai lawan dari harga yang adil. Untuk alasan ini, beberapa analis menyebut MFI sebagai "the volume-weighted RSI". Money Flow Index pada Indonesia Composite Kunci dalam Memahami Indikator MFI Indikator biasanya dihitung menggunakan 14 periode data. Pembacaan MFI di atas 80 dianggap overbought dan pembacaan MFI di bawah 20 dianggap oversold. Overbought dan oversold tidak selalu berarti harga akan berbalik, hanya saja harga mendekati tinggi atau rendah dari kisaran harga terbaru. Pembuat indeks, Gene Quong dan Avru...

Mengenal Indikator Saham OBV | On-Balance Volume

Apa itu On-Balance Volume (OBV)? On-balance volume (OBV) adalah indikator momentum perdagangan teknis yang menggunakan aliran volume untuk memprediksi perubahan harga saham. Joseph Granville pertama kali mengembangkan metrik OBV dalam buku 1963, "Granville's New Key to Stock Market Profits." Granville percaya bahwa volume adalah kekuatan utama di balik pasar dan dirancang OBV untuk diproyeksikan ketika gerakan besar di pasar akan terjadi berdasarkan perubahan volume. Dalam bukunya, ia menggambarkan prediksi yang dihasilkan oleh OBV sebagai "a spring being wound tightly." Dia percaya bahwa ketika volume meningkat tajam tanpa perubahan signifikan dalam harga saham, harga akhirnya akan melonjak ke atas atau jatuh ke bawah. indikator obv saham Intisari Penggunaan Indikator OBV On-balance volume (OBV) adalah indikator teknis momentum, menggunakan perubahan volume untuk membuat prediksi harga. OBV menunjukkan sentimen kerumunan yang dapat mempredi...