google-site-verification=zsLknblUv9MPpbGfVx9l3sfhCtAjcEQGFzXwTpBAmUo Rekap Laba (-Rugi) Emiten FY17 vs FY16 | 29 Maret 2018 Langsung ke konten utama

Rekap Laba (-Rugi) Emiten FY17 vs FY16 | 29 Maret 2018

Rekap Laba (-Rugi) Emiten FY17 vs FY16


BANK & FINANCE
• BBRI Rp28.9t vs Rp26.2t
• BBCA Rp23.3t vs Rp20.1t
• BMRI Rp20.6t vs Rp13.8t
• BBNI Rp13.6t vs Rp11.3t
• BDMN Rp3.68t vs Rp2.67t
• BBTN Rp3.03t vs Rp2.62t
• BNGA Rp2.98t vs Rp2.08t
• PNBN Rp2.41t vs Rp2.40t
• NISP Rp2.17t vs Rp1.79t
• BNII Rp1.80t vs Rp1.95t
• PNLF Rp1.46t vs Rp1.54t
• ADMF Rp1.41t vs Rp1.01t
• BTPN Rp1.22t vs Rp1.75t
• BJBR Rp1.21t vs Rp1.15t
• BFIN Rp1.19t vs Rp798m
• BJTM Rp1.16t vs Rp1.03t
• BNLI Rp748m vs -Rp6.48t
• SDRA Rp439m vs Rp309m
• WOMF Rp181m vs Rp60m
• AGRO Rp140m vs Rp103m
• BEKS -Rp76.3m vs -Rp405m
• PNBS -Rp969m vs Rp19.5m

TELCO, TECH & MEDIA
• TLKM Rp22.1t vs Rp19.3t
• TBIG Rp2.32t vs Rp714m
• LINK Rp1.01t vs Rp818m
• MDIA Rp550m vs Rp645m
• EXCL Rp375m bs Rp375m
• ASGR Rp257m vs Rp255m
• MLPT Rp112m vs Rp148m
• FREN -Rp3.02t vs -Rp1.97t

CONSUMER & PHARMACY
• HMSP Rp12.7t vs Rp12.8t
• GGRM Rp7.75t vs Rp6.68t
• UNVR Rp7.00t vs Rp6.39t
• INDF Rp4.17t vs Rp4.14t
• ICBP Rp3.79t vs Rp3.60t
• MYOR Rp1.59t vs Rp1.35t
• MLBI Rp1.32t vs Rp982m
• TCID Rp179m vs Rp162m
• FAST Rp167m vs Rp173m
• DVLA Rp162m vs Rp152m
• MERK Rp145m vs Rp154m
• CLEO Rp50.2m vs Rp39.3m
• PYFA Rp7.13m vs Rp5.15m
• INAF -Rp46.3m vs -Rp17.4m

RETAIL
• LPPF Rp1.91t vs Rp2.02t
• TELE Rp417m vs Rp468m
• RALS Rp407m vs Rp408m
• ERAA Rp339m vs Rp264m
• AMRT Rp300m vs Rp601m
• MIDI Rp103m vs Rp196m
• HERO -Rp191m vs Rp120m

PROPERTY
• BSDE Rp4.92t vs Rp1.79t
• PWON Rp1.87t vs Rp1.67t
• ASRI Rp1.38t vs Rp509m
• JRPT Rp1.11t vs Rp1.01t
• DMAS Rp657m vs Rp757m
• MDLN Rp615m vs Rp501m
• DUTI Rp535m vs Rp703m
• BEST Rp483m vs Rp336m
• PPRO Rp444m vs Rp366m
• DILD Rp297m vs Rp299m
• PLIN Rp273m vs Rp713m
• PJAA Rp220m vs Rp131m
• ARNA Rp121m vs Rp90.5m
• RBMS Rp14.5m vs -Rp6.71m

CONSTRUCTION
• WSKT Rp3.88t vs Rp1.71t
• PTPP Rp1.45t vs Rp1.02t
• WIKA Rp1.20t vs Rp1.06t
• WSBP Rp1.00t vs Rp635m
• ADHI Rp515m vs Rp313m
• WTON Rp337m vs Rp273m
• WEGE Rp295m vs Rp143m
• TOTL Rp244m vs Rp223m
• PPRE Rp188m vs Rp41.4m
• ACST Rp154m vs Rp68.3m
• IDPR Rp114m vs Rp120m

INFRASTRUCTURE RELATED
• SMGR Rp2.01t vs Rp4.52t
• JSMR Rp1.99t vs Rp1.77t
• INTP Rp1.86t vs Rp3.87t
• AKRA Rp1.20t vs Rp1.01t
• BUKK Rp181m vs Rp65.2m
• SMBR Rp147m vs Rp259m
• HITS $7.00jt vs $2.62jt
• PORT Rp41.9m vs Rp98.2m
• META Rp38.7m vs Rp95.9m
• KRAS -$81.7jt vs -$172jt
• BNBR -Rp1.21t vs -Rp3.59t

AUTO & HEAVY EQUIPMENT
• ASII Rp18.9t vs Rp15.1t
• UNTR Rp7.40t vs Rp5.00t
• AUTO Rp551m vs Rp418m
• TURI Rp475m vs Rp552m
• CARS Rp202m vs Rp164m
• KOBX $1.54jt vs -$5.85jt

MANUFACTURING
• TPIA $318jt vs $300jt
• BRPT $118jt vs $132jt
• SRIL $68.0jt vs $59.4jt
• FASW Rp596m vs Rp778m
• KMTR Rp423m vs Rp209m
• PBID Rp228m vs Rp136m
• BOLT Rp92.8m vs Rp108m
• NIKL $1.36jt vs $2.52jt

SERVICES
• GMFI $50.9jt vs $57.7jt
• BIRD Rp425m vs Rp507m
• IMJS Rp194m vs Rp138m
• PRDA Rp151m vs Rp88.1m
• IPCM Rp118m vs Rp117m
• ASSA Rp103m vs Rp62.1m
• SILO Rp93.5m vs Rp85.9m
• SAME Rp72.0m vs Rp14.8m
• MBSS -$8.85jt vs -$29.9jt
• GIAA -$216jt vs $8.07jt

ENERGY & MINING
• ADRO $483jt vs $335jt
• INDY $335jt vs -$67.6jt
• BYAN $320jt vs $28.7jt
• ITMG $253jt vs $131jt
• PTBA Rp4.48t vs Rp2.01t
• PGAS $143jt vs $304jt
• ANTM $136jt vs $64.8jt
• GEMS $118jt vs $34.4jt
• MBAP $58.6jt vs $27.1jt
• DOID $46.7jt vs $37.1jt
• MDKA $43.1jt vs -$2.76jt
• ELSA Rp247m vs Rp311m
• KKGI $13.6jt vs $9.66jt
• MYOH $12.3jt vs $21.2jt
• RAJA $11.7jt vs $6.50jt
• PTRO $8.23jt vs -$7.93jt
• RIGS -$13.1jt vs -$12.2jt
• INCO -$15.3jt vs $1.91jt

AGRICULTURE & POULTRY
• AALI Rp2.01t vs Rp2.00t
• JPFA Rp997m vs Rp2.06t
• TBLA Rp949m vs Rp615m
• SSMS Rp787m vs Rp592m
• LSIP Rp763m vs Rp594m
• SIMP Rp512m vs Rp538m
• SGRO Rp288m vs Rp442m
• SKLT Rp23.1m vs Rp20.6m
• SULI $1.35jt vs $0.38jt

Komentar

Saham Online di Facebook

Postingan populer dari blog ini

Cara Menggunakan Elliott Wave

Mengenal Elliott Wave Teori Elliott Wave dikembangkan oleh R.N. Elliott dan dipopulerkan oleh Robert Prechter . Teori ini menegaskan bahwa perilaku orang banyak surut dan mengalir dalam tren yang jelas. Berdasarkan pasang surut ini, Elliott mengidentifikasi struktur tertentu untuk pergerakan harga di pasar keuangan. Artikel ini adalah sebuah pengantar dasar untuk teori Elliott Wave. Suatu urutan dasar impuls 5-gelombang dan urutan korektif 3-gelombang dijelaskan. Saat teori Elliott Wave menjadi jauh lebih rumit daripada kombinasi 5-3 ini, artikel ini hanya akan fokus pada dasar-dasarnya. RN Elliott Derajat Gelombang dalam Elliott Wave elliott wave degree Konvensi pelabelan yang ditunjukkan di atas adalah yang ditunjukkan dalam buku Elliott Wave. Dalam Elliott-speak, konvensi pelabelan ini digunakan untuk mengidentifikasi tingkat atau tingkat gelombang, yang mewakili ukuran tren yang mendasarinya. Angka Romawi huruf besar mewakili gelombang derajat besar, angka sederha...

Money Flow Index | Penggunaan dan Setting Indikator MFI

Apa itu Money Flow Index (MFI)? Money Flow Index (MFI) adalah osilator teknis yang menggunakan harga dan volume untuk mengidentifikasi kondisi jenuh beli atau jenuh jual dalam aset. Hal ini juga dapat digunakan untuk melihat divergensi yang memperingatkan perubahan tren harga. Osilator bergerak antara 0 dan 100. Tidak seperti osilator konvensional seperti Relative Strength Index (RSI) , Money Flow Index menggabungkan data harga dan volume, sebagai lawan dari harga yang adil. Untuk alasan ini, beberapa analis menyebut MFI sebagai "the volume-weighted RSI". Money Flow Index pada Indonesia Composite Kunci dalam Memahami Indikator MFI Indikator biasanya dihitung menggunakan 14 periode data. Pembacaan MFI di atas 80 dianggap overbought dan pembacaan MFI di bawah 20 dianggap oversold. Overbought dan oversold tidak selalu berarti harga akan berbalik, hanya saja harga mendekati tinggi atau rendah dari kisaran harga terbaru. Pembuat indeks, Gene Quong dan Avru...

Mengenal Indikator Saham OBV | On-Balance Volume

Apa itu On-Balance Volume (OBV)? On-balance volume (OBV) adalah indikator momentum perdagangan teknis yang menggunakan aliran volume untuk memprediksi perubahan harga saham. Joseph Granville pertama kali mengembangkan metrik OBV dalam buku 1963, "Granville's New Key to Stock Market Profits." Granville percaya bahwa volume adalah kekuatan utama di balik pasar dan dirancang OBV untuk diproyeksikan ketika gerakan besar di pasar akan terjadi berdasarkan perubahan volume. Dalam bukunya, ia menggambarkan prediksi yang dihasilkan oleh OBV sebagai "a spring being wound tightly." Dia percaya bahwa ketika volume meningkat tajam tanpa perubahan signifikan dalam harga saham, harga akhirnya akan melonjak ke atas atau jatuh ke bawah. indikator obv saham Intisari Penggunaan Indikator OBV On-balance volume (OBV) adalah indikator teknis momentum, menggunakan perubahan volume untuk membuat prediksi harga. OBV menunjukkan sentimen kerumunan yang dapat mempredi...