google-site-verification=zsLknblUv9MPpbGfVx9l3sfhCtAjcEQGFzXwTpBAmUo Analisa Pembukaan Pasar Saham Indonesia | 5 Oktober 2018 Langsung ke konten utama

Analisa Pembukaan Pasar Saham Indonesia | 5 Oktober 2018


Mirae Asset Sekuritas Indonesia Embun Pagi (5 Oktober, 2018)
Research Team (research@miraeasset.co.id)

Market comment by Hariyanto Wijaya (hariyanto.wijaya@miraeasset.co.id)
Selamat Hari Jumat! Indeks Wall Street tersandung pada hari Kamis karena U.S. Treasury yields melanjutkan pendakian mereka ke tertinggi tujuh tahun di 3,2%, pada putaran terakhir data ekonomi yang kuat (jobless turun ke hampir 49 tahun terendah), membangun kekhawatiran untuk percepatan inflasi. Market akan memantau unemployment September AS yang akan dirilis pada 12:30 GMT. Menurut survei bulanan Bank Indonesia, keyakinan konsumen September meningkat dari Agustus. Kemarin, Rupiah melanjutkan pola pelemahannya terhadap USD yang ditutup pada level IDR15.179. Rupiah yang lemah dapat membuat IHSG masih dalam wilayah negatif hari ini.

Market Indicator
JCI: 5,756.62 (-1.89%)
EIDO: 21.17 (-3.64%)
DJIA: 26,627.48 (-0.75%)
FTSE100: 7,418.34 (-1.22%)
USD/IDR: 15,179 (+0.69%)
10yr GB yield: 8.46% (+19bps)
Oil Price: 74.33 (-2.72%)
Foreign net purchase: -IDR1,164.2bn

Foreign net purchase on single stocks (HOTS screen #0141)
TOP BUY: PTBA, TKIM, ANTM, SRTG, ACES
TOP SELL: BBNI, BBRI, BBCA, BMRI, UNVR

Most actively traded stocks (HOTS screen #0102)
SRIL, BBRI, BBNI, BMRI, BBCA

Mirae Asset Sekuritas Indonesia Equity Movers
Investment Information Team (saryanto@miraeasset.co.id)

Rata-rata klaim pengangguran empat minggu meningkat sebesar 500 ke 207.000
Klaim pengangguran awal AS turun 8.000 ke 207.000
                     
*PTBA +1.0% Bukit Asam (PTBA) incar pasar ekspor baru
*TBIG -6.6%. Tower Bersama Infrastrucuture (TBIG) terbitkan obligasi Rp 628 miliar
*GIAA -3.7%. Garuda tak capai target dalam GATF 2018
*BBTN -5.5%. Sasar milenial, BTN tawarkan KPR gaeeesss
*WTON -1.6%. Wika Beton incar kontrak Rp 9 triliun

Technical insight by Tasrul (tasrul@miraeasset.co.id)

*IHSG Daily, 5,766.62 (-1.894% ) test support at 5,724, trading range hari ini 5,724 – 5,782. Indikator MFI optimized dan indikator RSI optimized akan menguji support trend line. Pada periode weekly ,indikator MFI optimized  dan RSI  optimized  cenderung turun. Daily resistance terdekat di 5,782 dan support di 5,724.Cut loss level di 5,673.

*ERAA Weekly, 2,120 (-11.67%), buy on weakness, trading range 2,050– 2,380. indikator MFI  optimized dan indikator Will%R  akan menguji support trend line. Weekly  support di 2,050 dan resistance di 2,380. Cut loss level di 2,100.

*TKIM Daily, 12,525 (-5.8%), buy on weakness,  12,150 – 12,725. Indikator MFI optimized dan indikator Stochastic %D  optimized akan menguji support trend line. Daily dan Weekly resistance di 12,725  dan 14,100. Sementara itu daily dan weekly support di 12,150 dan 12,050. Cut loss level di 12,350.

*CPIN Daily, 5,150 (+0.0%), trading buy,  trading range 5,075– 5,250 . Indikator MFI optimized  dan indkator RSI optimized masih cenderung naik  Dengan demikian diperkirakan potensi kenaikkan masih terlihat. Perkiraan daily dan weekly support di 5,075 dan 4,920. Daily dan weekly resistance di 5,250 dan 5,350. Cut loss level di 4,970.

Daily write up
RALS: Assessing the impact of the catastrophe in Palu by Christine Natasya (natasya@miraeasset.co.id)

- Palu, yang memiliki perkiraan populasi 379,800 pada tahun 2017 dilanda gempa bumi dan tsunami pada 28 September. Ramayana memiliki satu toko yang terletak di jalan Emmy Saelan di Palu. Beberapa orang selamat dari bencana mengambil pakaian dan barang lainnya dari pusat perbelanjaan dan supermarket Ramayana yang rusak berat di Palu.

- Satu-satunya toko di Palu menyumbang 1% dari pendapatan kotor RALS 2017 (IDR8.15tr), yaitu c.IDR81.5bn. Menurut percakapan kami dengan perusahaan, satu toko biasanya memiliki rasio stok terhadap penjualan rata-rata (SSR) 3-3,5x per bulan, yang artinya setiap toko memiliki persediaan untuk tiga bulan. Dengan sekitar IDR80bn pendapatan per tahun, kami memperkirakan toko Palu menyumbang sekitar IDR6-7bn pendapatan per bulan. Oleh karena itu, total persediaan di toko yang dijarah oleh orang Palu bernilai c.IDR20bn, menurut perkiraan kami. Meskipun tidak semua persediaan di toko Palu adalah milik perusahaan (karena 31% adalah konsinyasi), kami secara konservatif mengasumsikan IDR20bn tambahan biaya lain dalam estimasi kami. Pendapatan konsolidasi dari dept store dan supermarket Palu menjadi sedikit lebih rendah karena peluang hilangnya pendapatan untuk sisa bulan tahun ini, menyebabkan penurunan c.4% pada perkiraan net profit 2018F kami.

- Mengingat bahwa toko Palu akan tutup untuk masa yang tak terduga, kami mengurangi asumsi 1 toko, tetapi mempertahankan perkiraan jumlah toko yang akan dibuka untuk sisa tahun DCF kami. Sehingga asumsi pendapatan kami lebih rendah dari perkiraan kami sebelumnya sebesar 0.3% untuk 2018F dan 0.9% untuk 2019. Karena perubahan asumsi, target kami lebih rendah di IDR1,610. Kami mempertahankan rekomendasi buy.
(Lihat: https://goo.gl/sFidpV) 
Please click here to view full report



Bukit Asam mencari pasar ekspor baru (Kontan)
PT Bukit Asam Tbk (PTBA) sedang mencoba untuk menemukan pasar ekspor baru sebagai mengurangi ketergantungan pada pasar batubara China. Hingga 1H18, volume penjualan PTBA ke China berkontribusi 18,3% dari total volume penjualan. Pasar ekspor potensial baru PTBA akan datang dari negara-negara ASEAN.

Medco akan menerbitkan MTN USD67,15 juta (Investor Daily)
PT Medco Energi International Tbk (MEDC) akan menerbitkan Medium Term Notes (MTN) sebesar USD67,15 juta. Suku bunga MTN mencapai 5,75% dengan skema suku bunga tetap.

Komentar

Saham Online di Facebook

Postingan populer dari blog ini

Cara Menggunakan Elliott Wave

Mengenal Elliott Wave Teori Elliott Wave dikembangkan oleh R.N. Elliott dan dipopulerkan oleh Robert Prechter . Teori ini menegaskan bahwa perilaku orang banyak surut dan mengalir dalam tren yang jelas. Berdasarkan pasang surut ini, Elliott mengidentifikasi struktur tertentu untuk pergerakan harga di pasar keuangan. Artikel ini adalah sebuah pengantar dasar untuk teori Elliott Wave. Suatu urutan dasar impuls 5-gelombang dan urutan korektif 3-gelombang dijelaskan. Saat teori Elliott Wave menjadi jauh lebih rumit daripada kombinasi 5-3 ini, artikel ini hanya akan fokus pada dasar-dasarnya. RN Elliott Derajat Gelombang dalam Elliott Wave elliott wave degree Konvensi pelabelan yang ditunjukkan di atas adalah yang ditunjukkan dalam buku Elliott Wave. Dalam Elliott-speak, konvensi pelabelan ini digunakan untuk mengidentifikasi tingkat atau tingkat gelombang, yang mewakili ukuran tren yang mendasarinya. Angka Romawi huruf besar mewakili gelombang derajat besar, angka sederha...

Mengenal Indikator Saham OBV | On-Balance Volume

Apa itu On-Balance Volume (OBV)? On-balance volume (OBV) adalah indikator momentum perdagangan teknis yang menggunakan aliran volume untuk memprediksi perubahan harga saham. Joseph Granville pertama kali mengembangkan metrik OBV dalam buku 1963, "Granville's New Key to Stock Market Profits." Granville percaya bahwa volume adalah kekuatan utama di balik pasar dan dirancang OBV untuk diproyeksikan ketika gerakan besar di pasar akan terjadi berdasarkan perubahan volume. Dalam bukunya, ia menggambarkan prediksi yang dihasilkan oleh OBV sebagai "a spring being wound tightly." Dia percaya bahwa ketika volume meningkat tajam tanpa perubahan signifikan dalam harga saham, harga akhirnya akan melonjak ke atas atau jatuh ke bawah. indikator obv saham Intisari Penggunaan Indikator OBV On-balance volume (OBV) adalah indikator teknis momentum, menggunakan perubahan volume untuk membuat prediksi harga. OBV menunjukkan sentimen kerumunan yang dapat mempredi...

Money Flow Index | Penggunaan dan Setting Indikator MFI

Apa itu Money Flow Index (MFI)? Money Flow Index (MFI) adalah osilator teknis yang menggunakan harga dan volume untuk mengidentifikasi kondisi jenuh beli atau jenuh jual dalam aset. Hal ini juga dapat digunakan untuk melihat divergensi yang memperingatkan perubahan tren harga. Osilator bergerak antara 0 dan 100. Tidak seperti osilator konvensional seperti Relative Strength Index (RSI) , Money Flow Index menggabungkan data harga dan volume, sebagai lawan dari harga yang adil. Untuk alasan ini, beberapa analis menyebut MFI sebagai "the volume-weighted RSI". Money Flow Index pada Indonesia Composite Kunci dalam Memahami Indikator MFI Indikator biasanya dihitung menggunakan 14 periode data. Pembacaan MFI di atas 80 dianggap overbought dan pembacaan MFI di bawah 20 dianggap oversold. Overbought dan oversold tidak selalu berarti harga akan berbalik, hanya saja harga mendekati tinggi atau rendah dari kisaran harga terbaru. Pembuat indeks, Gene Quong dan Avru...