google-site-verification=zsLknblUv9MPpbGfVx9l3sfhCtAjcEQGFzXwTpBAmUo Perbedaan Stochastics Fast dan Slow dalam Analisis Teknikal Saham Langsung ke konten utama

Perbedaan Stochastics Fast dan Slow dalam Analisis Teknikal Saham

Perbedaan utama antara Stochastics Fast dan Slow disimpulkan dalam satu kata: SENSITIVITAS. Stochastics Fast lebih sensitif daripada Stochastics Slow untuk perubahan harga keamanan yang mendasarinya dan kemungkinan akan menghasilkan banyak sinyal transaksi. Namun, untuk benar-benar memahami perbedaan ini, Anda harus terlebih dahulu memahami apa yang dimaksud dengan indikator momentum Stochastics ini terlebih dahulu.

Perbedaan Stochastics Fast dan Slow dalam Analisis Teknikal Saham
(Ilustrasi Perbedaan Stochastics Fast dan Slow dalam Analisis Teknikal Saham)

Osilator momentum Stochastics digunakan untuk membandingkan ketika harga closed sekuritas relatif terhadap kisaran harganya selama periode waktu tertentu. Dihitung menggunakan rumus berikut:

% K = 100 [(C - L14) / (H14 - L14)]

C = Harga penutupan terbaru
L14 = Harga Low dari 14 sesi perdagangan sebelumnya
H14 = Harga tertinggi yang diperdagangkan selama periode 14 hari yang sama

Hasil %K dari 80 diartikan berarti bahwa harga closed sekuritas di atas 80% dari semua harga penutupan sebelumnya yang telah terjadi selama 14 hari terakhir. Asumsi utamanya adalah bahwa harga sekuritas akan diperdagangkan di atas kisaran dalam tren naik yang utama. Nilai Moving Average tiga periode dari %K yang disebut %D biasanya dimasukkan untuk bertindak sebagai garis sinyal. Sinyal transaksi biasanya dibuat ketika %K melintasi %D.

Umumnya, periode 14 hari digunakan dalam perhitungan di atas, tetapi periode ini sering dimodifikasi oleh Trader untuk membuat indikator ini lebih atau kurang sensitif terhadap pergerakan harga.

Hasil yang diperoleh dari menerapkan formula di atas dikenal sebagai Stochastics Fast. Beberapa pedagang menemukan bahwa indikator ini terlalu responsif terhadap perubahan harga, yang pada akhirnya menyebabkan keluar dari posisi sebelum waktunya. Untuk mengatasi masalah ini, Stochastics Slow ditemukan dengan menerapkan Moving Average tiga periode pada %K dari perhitungan cepat. Mengambil Moving Average tiga periode dari %K Stochastics Fast telah terbukti menjadi cara yang efektif untuk meningkatkan kualitas sinyal transaksi; itu juga mengurangi jumlah crossover palsu. Setelah Moving Average pertama diterapkan pada %K Stochastics Fast, maka Moving Average tiga periode tambahan kemudian diterapkan - membuat apa yang dikenal sebagai %D Stochastics Slow. Pemeriksaan lebih lanjut akan mengungkapkan bahwa %K dari Stochastics Slow sama dengan %D (garis sinyal) pada Stochastics Fast.

Cara mudah untuk mengingat perbedaan antara keduanya adalah dengan memikirkan Stochastics Fast sebagai mobil sport dan Stochastics Slow sebagai limusin. Seperti mobil sport, Stochastics Fast gesit dan perubahan arah sangat cepat dalam menanggapi perubahan yang tiba-tiba. Stochastics Slow membutuhkan sedikit waktu untuk mengubah arah. Secara matematis, dua osilator tersebut hampir sama kecuali bahwa %K Stochastics Slow dibuat dengan mengambil Moving Average tiga periode dari %K Stochastics Fast. Mengambil Moving Average tiga periode dari masing-masing %K akan menghasilkan garis yang digunakan untuk sinyal.

Komentar

Saham Online di Facebook

Postingan populer dari blog ini

Cara Membaca Grafik Saham di Bursa Efek

grafik candlestick saham Pergerakan harga instrumen finansial baik saham maupun forex biasanya digambarkan dalam bentuk grafik. Grafik ini memudahkan trader untuk mengetahui pola-pola pergerakan harga yang terjadi sebelumnya. Ada beberapa jenis grafik yang biasa dipakai di pasar finansial yaitu: Line Chart/Grafik Garis Bar Chart/Grafik Batang Candlestick Chart/Grafik Lilin Grafik  Line Chart  hanya memuat data harga dipenutupan perdagangan yang digambarkan dalam bentuk garis saja. Sementara  Bar Chart  dan  Candlestick Chart  hampir sama dikarenakan memuat data harga pembukaan, harga penutupan, harga tertinggi dan terendah. Hanya saja grafik candlestick lebih mudah dibaca dibandingkan grafik bar. Di samping itu keunggulan lain dari candlestick chart adalah mampu menampilkan psikologi pasar dengan tampilan yang lebih mudah dibaca. Berikut tampilan masing-masing chart menggunakan contoh Indeks S&P500: Line Chart Bar Chart Candlestick Chart Saya priba

Apa itu Saham ? Pengertian, Contoh, Jenis, Keuntungan, Resiko

Apa itu Saham? Saham adalah jenis surat berharga yang menandakan kepemilikan secara proporsional dalam sebuah perusahaan penerbitnya. Saham kadang disebut ekuitas. Saham memberikan hak kepada pemegang saham atas proporsi aset dan pendapatan perusahaan.  Saham pada umumnya  dijual dan dibeli di bursa saham . Akan tetapi saham juga dijual secara pribadi. Transaksi saham harus sesuai dengan peraturan pemerintah yang dimaksudkan untuk melindungi investor dari praktik penipuan.  Secara historis, investasi saham telah mengungguli sebagian besar investasi lainnya dalam jangka panjang. Investasi saham dapat dilakukan melalui broker saham online atau sekuritas saham yang terdaftar di lembaga yang mengaturnya di sebuah negara.  Sebuah perusahaan terbuka menerbitkan / menjual saham dalam rangka mengumpulkan dana untuk menjalankan bisnisnya. Pemegang saham, ibaratnya telah membeli secuil perusahaan dan memiliki hak atas sebagian aset dan pendapatannya. Dengan kata lain, pemegan

Mengenal Indikator Exponential Moving Average - EMA

Apa itu Exponential Moving Average - EMA? Exponential Moving Average (EMA) adalah jenis moving average (MA) yang menempatkan bobot lebih besar dan signifikansi pada titik data terbaru. Exponential Moving Average juga disebut sebagai Moving Average tertimbang secara eksponensial. Moving Average tertimbang secara eksponensial bereaksi lebih signifikan terhadap perubahan harga saat ini daripada rata-rata bergerak sederhana (SMA), yang menerapkan bobot yang sama untuk semua pengamatan pada periode tersebut. Memahami Indikator EMA EMA adalah Moving Average yang menempatkan bobot lebih besar dan signifikansi pada titik data terbaru. Seperti semua moving average, indikator teknis ini digunakan untuk menghasilkan sinyal beli dan jual berdasarkan crossover dan divergensi dari rata-rata historis. Pedagang sering menggunakan beberapa hari EMA yang berbeda - misalnya rata-rata bergerak 20 hari, 30 hari, 90 hari, dan 200 hari. Formula EMA Tiga langkah dasar untuk menghit